柔性生产的本质,是使生产过程由厂家主导,转型为消费者主导。因为运用大数据技术和思维,把消费者与生产者一体化,就成为关键。 在大数据方面的应用,企业通过对大量数据的采集和分析,可以更快的找准市场,同时通过开放生产环节,让消费者介入生产过程。 例如,国内一家制鞋厂商利用3D脚型测量仪搜集数据,根据不同地域的脚型生产不同楦型的鞋子,以达到更加匹配当地人口脚型需求的目标。用户只需留下3D脚型数据,可以自己选择想要的面料、大底、颜色、鞋带、特殊标识等。系统接受到个性化订单之后,即将需求传输到工厂,并上传至云端作为消费者偏好依据,从而方便工厂设计更时尚受欢迎的款式。 人工智能、机器学习及虚拟现实等新兴柔性技术手段也变革着制造业的发展。譬如谷歌自动驾驶、百度自动驾驶及语音识别、DeepMind深度学习,以及本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等都带动着制造业在大数据基础上的发展变革。