商业模式优化。智能制造意味着对非传统商业途径的迅速把握,而并非仅对原有商业模式的修修补补。为了做到这点,企业需要在员工个人层面和企业组织层面培养新技能。完全地自上而下的执行方式很可能会在企业内部遭遇抵抗,因此不妨介绍一系列创新工具,激发转型意愿不强的员工的参与感。成功的企业将在现有业务范畴周边开发新的业务,这项新业务甚至会逐渐成为企业收入来源的中流砥柱。 智慧供应链。企业将发力探索一个更贴近每个客户需求并连接合作伙伴的新的商业模式。这样的商业模式无疑会对供应链提出新的要求。企业数字化转型将创建一个数据库,使得供应链从客户需求到最终交付的每个环节都更聪明、透明、有效。当企业数字化能力加强,研发、采购、生产和销售的协同效应也相应扩大。成功的企业将利用更好的沟通方式和界面把客户需求和供应商整合到其价值创造的所有活动中去。 智慧物流。数字化大潮下,新一代的全球价值网络必将要求物流系统更加智能。技术的整合是一大挑战。企业必须同时满足许多环节的新要求,如物流系统弹性、新服务、新仓储和配送模式,以及连接产品内部生产、外部组装方和外部服务。 IT安全管理。网络的不断扩大和高度的数据共享对数据安全的要求日益增强。企业迫切需要建立定制化的风险管理系统和网络安全策略,以防止或减少价值链环节可能遭受的攻击。在IT安全方面,制造业严重滞后于金融行业。企业必须就未授权使用及侵权对新产品、数据、知识产权等进行保护,甚至需要开发新的安全方案。 新税收模式。3D打印技术可以实现在任何国家生产产品,而无需跨越物理的国界。这将带来增值税、海关等税收法规的变化。 全生命周期数字化 多领域创新。智能制造将使制造过程贯穿价值链和产品生命周期。智能制造应用创新将不再仅仅是传统意义上的产品创新。制造业创新往往被理解为产品的创新,然而创新的潜力更多的在非产品领域,如公司结构、流程、网络、盈利模式,除此之外还包括用户界面功能,如新的服务、渠道、品牌建设以及独特的用户体验。研究表明,在超过两个领域进行创新的企业往往在资本市场的表现也相对优异,股价较高。 有效管理创新。成功的创新管理需要全公司的参与,包括战略、组织结构、项目组合管理和产品开发。数字化转型将进一步提高这些部门创新管理效率。互动的个性化培训教材更利于因材施教,也加速企业战略的执行和人力资源的发展。在项目组合管理方面,企业利用智能制造解决方案不仅可以更容易地跟踪创新项目的投资回报,而且还可以借助全球其他类似项目的比较数据提前发现项目风险。在产品开发方面,信息技术可以用于加速产品研发,缩短产品研发到上市的时间。 有效管理生命周期。向智能制造的数字化转型使得在任何时间和地点获取产品生命周期的相关数据成为可能。这些数据可以帮助企业更好地了解客户需求,并基于客户需求实现产品生命周期定制化。 知识产权管理。知识产权管理也将不得不随着智能制造的到来而改变。新的商业模式和合作模式要求企业针对数字知识产权问题制定新的、个性化的解决方案。3D打印尤为如此。知识产权保护的焦点将不仅局限于打印机、打印技术、打印材料,还包括打印系统设置和打印流程安排。