在机器人研究方面,发展和动作有关的智能,首先应当考虑如何向自然学习,从中获得借鉴。“比如说,两千多年来,人类一直做着飞行的梦,想做大的翅膀,绑在手臂上,希望像鸟一样飞起来。但一直没有成功,当然飞机是另一回事,跟当初人的梦想不一样。为什么现在做不出来?我觉得还是向自然界学习不够,自然界有很多智能的东西还没有学习到。”
机器人的智能从哪里来?现在的研究人员都习惯通过算法来实现,即“向模型学习”。徐扬生觉得,可以“向人学习”,也可以“向动物学习”,“现在研究动物的人太少了,尤其是动物的智能”。
此外,徐扬生对大数据的作用也十分重视。他认为,大数据跟智能如同一个火车的两个轮子,缺了哪一个都不行。“有了大数据以后,如果没有智能,也没效果;反过来智能也要靠大数据,所以这两件事情是联结在一起的。”
“未来,我们也要考虑智能的可扩展性问题。”徐扬生说,“如果能够扩展,这个可扩展的条件到底是什么?是硬件、软件,还是数据?这个问题值得我们深思。”