商业模式优化。智能制造意味着对非传统商业途径的迅速把握,而并非仅对原有商业模式的修修补补。为了做到这点,企业需要在员工个人层面和企业组织层面培养新技能。完全地自上而下的执行方式很可能会在企业内部遭遇抵抗,因此不妨介绍一系列创新工具,激发转型意愿不强的员工的参与感。成功的企业将在现有业务范畴周边开发新的业务,这项新业务甚至会逐渐成为企业收入来源的中流砥柱。 智慧供应链。企业将发力探索一个更贴近每个客户需求并连接合作伙伴的新的商业模式。这样的商业模式无疑会对供应链提出新的要求。企业数字化转型将创建一个数据库,使得供应链从客户需求到最终交付的每个环节都更聪明、透明、有效。当企业数字化能力加强,研发、采购、生产和销售的协同效应也相应扩大。成功的企业将利用更好的沟通方式和界面把客户需求和供应商整合到其价值创造的所有活动中去。 智慧物流。数字化大潮下,新一代的全球价值网络必将要求物流系统更加智能。技术的整合是一大挑战。企业必须同时满足许多环节的新要求,如物流系统弹性、新服务、新仓储和配送模式,以及连接产品内部生产、外部组装方和外部服务。 IT安全管理。网络的不断扩大和高度的数据共享对数据安全的要求日益增强。企业迫切需要建立定制化的风险管理系统和网络安全策略,以防止或减少价值链环节可能遭受的攻击。在IT安全方面,制造业严重滞后于金融行业。企业必须就未授权使用及侵权对新产品、数据、知识产权等进行保护,甚至需要开发新的安全方案。